隆建 副教授/碩導
【聯系方式】
地址：華東理工大學實驗十九樓1406室
電話：021-64253720
Email：longjian@ecust.edu.cn
【個人簡介】
2019.09 -至今 華東理工大學，信息科學與工程學院，副教授
2015.12-2019.08 華東理工大學，信息科學與工程學院，講師
2013.09-2015.11 華東理工大學，師資博士後，合作導師：錢鋒院士
2012.07-2013.08 中國石油化工股份有限公司石油化工科學研究院，工程師
2007.09-2012.06 華東理工大學，化學工藝，博士，導師：沈本賢教授
2003.09-2007.06 華東理工大學，油氣儲運工程，學士
【研究方向】
基于人工智能，大數據、深度學習等新一代信息技術與傳統石化産業深度融合，重點研究石化生産過程數字孿生場景、模型構建及優化技術、方法、軟件和系統，賦能石化企業數字化轉型。
【承擔項目】
近年來主持/參與國家自然科學基金、中國石化委托項目等20餘項。
(1)國家自然科學基金委員會，面上項目，油品近紅外在線多模态智能檢測和表征，在研，主持
(2)國家自然科學基金委員會，青年項目：基于預設重構并融合密度泛函理論和單位鍵指标-二次指數勢法的催化裂化分子尺度動力學研究，結題，主持
(3)國家自然科學基金委員會，國際(地區)合作與交流項目，煉油裝置短期最優操作運行研究，在研，技術骨幹
(4)國家自然科學基金委員會，重大項目，煉油生産過程全局優化運行的基礎理論與關鍵技術--課題1煉油生産過程全局優化運行的集成建模理論與技術，結題，技術骨幹
(5)教育部，中央高校基本科研業務費專項資金-重點科研基地創新基金項目，原油快速評價研究，結題，主持
(6)教育部，中央高校基本科研業務費專項資金-青年教師探索研究基金，工業混雜多變原油性質的近紅外快速評價方法研究，結題，主持
(7)上海市，博士後科研資助計劃項目，基于工藝反應機理和能量流優化的煉廠調度系統研究，結題，主持
(8)中國石油化工股份有限公司，校企合作課題，新一代車用汽油高端技術研究與開發，結題，技術負責人
(9)國石油化工股份有限公司，校企合作課題，耦合熱量和壓力衡算的催化聯合裝置虛拟制造系統研發，結題，技術負責人
(10)中國石油化工股份有限公司，校企合作課題，重油催化裝置全流程優化運行技術研發，結題，技術負責人
【主要學術業績】
基于人工智能、機器學習，研發了煉油生産過程多尺度特性表征與智能建模方法、多時間尺度資源優化決策方法以及集成知識和模型的多目标優化與性能評估方法，特别是在油品特性表征、催化裂化裝置建模與優化方面，形成了知識産權自主可控的智能制造系統，實現了大型石化企業核心過程智能協同優化。
相關成果在國内外核心學術期刊，如Fuel、IEEE Transactions on Industrial Informatics、Industrial & Engineering Chemistry Research、ACS Omega、Chemical Engineering Science、Computers & Chemical Engineering、Energy & Fuels等，發表學術論文30餘篇。公開和申請國家發明專利20餘項，已授權5項；申請國際PCT專利3項，登記計算機軟著作權20餘項。獲得了2019年上海市科技進步一等獎、2019年上海市技術發明一等獎以及2020年中國人工智能學會優秀科技成果獎。
【近年代表性論文】
(1) Long Jian, Jiang Siyi, Wang Wei, Zhang Feng*, Han Jifei, Fan Chen*. Modeling and Optimization of Fractionation, Absorption and Stabilization System in Industrial Fluid Catalytic Cracking Process[J]. China Petroleum Processing and Petrochemical Technology, Accepted.
(2) Long, Jian, Jiang Siyi, Han Jifei, Wang Kai, He Renchu*, Zhao Liang. A modified hybrid strategy integrating online adjustable oil property characterization and data-driven robust optimization under uncertainty: Application in gasoline blending[J]. Energy & Fuels, Accepted
(3) Fan Chen, Liu Tianbo, Hu Guihua, Yang Minglei, Long Jian*. Online Determination on the Properties of Naphtha as Ethylene Feedstock by Near-Infrared Spectroscopy[J]. Petroleum Chemistry, Accept
(4) Li Tianyue, Long Jian*, Zhao Liang, Du Wenli, and Qian Feng*. A bilevel data-driven robust optimization framework for fluid catalytic cracking unit under uncertainty[J]. Computers & Chemical Engineering, Accepted
(5) Qin Xinglong, Ye Lei, Murad Alqubati, Liu Jichang*, Ying Qiang, Long Jian*, Yu Wenxin, Xie Jinquan, Hou Lixin, Pu Xin, Han Xin, Zhao Jigang, Sun Hui, Ling Hao. Reaction network and molecular distribution of sulfides in gasoline and diesel of FCC process[J]. Fuel, 2022, 319: 123567
(6) Lou Yue, Chen Yuxiang, Zhao Yang, Qian Cheng, Niu Cheng, Jiang Hao, Liu Chuanlei, Wu Kongguo, Shen Benxian, Long Jian*, Wang Yiming**, Sun Hui***, Zhao Jigang, Liu Jichang, Ling Hao, Wu Di, Tong Yujun. Hosting AlCl3 on ternary metal oxide composites for catalytic oligomerization of 1-decene: Revealing the role of supports via performance evaluation and DFT calculation[J]. Microporous and Mesoporous Materials. 2022,333: 111665
(7) Long Jian, Jiang Siyi, He Renchu*, Zhao Liang*. Diesel blending under property uncertainty: A data-driven robust optimization approach[J]. Fuel, 2021. 306: 121647
(8) Fan Chen, Long Jian*. Effect of Feed Properties on Product Distribution from the Modeling of an Industrial Hydrocracking Process[J]. Petroleum Chemistry, 2020,60:174-180
(9) Hu Guihua, Li Tianyue, Long Jian*, Du Wenli*, Feng Qian. Numerical Simulation of the Gas–Solid Two-Phase Flow-Reaction Process in a Maximizing Isoparaffin Process Reactor[J]. ACS Omega, 2020, 29043-29054
(10) Long Jian, Li Tianyue, Yang Minglei, Hu Guihua, and Zhong Weimin*. Hybrid Strategy Integrating Variable Selection and a Neural Network for Fluid Catalytic Cracking Modeling[J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2019, 58 (1): 247-258
(11) Long Jian, Yang Minglei, Fan Chen, Zhong Weimin*. Study on flue gas desulfurization process with selective SO2 removal by N-formylmorpholine[J]. China Petroleum Processing and Petrochemical Technology. 2019, 21: 85-94
(12) Long Jian, Wang Kai, Yang Minglei, and Zhong Weiming*. Rapid crude oil analysis using near-infrared reflectance spectroscopy[J]. Petroleum Science and Technology, 2019, 37(3): 354-360